När svenska företag vill genomföra AI-projekt möter de ofta utmaningar med att skala upp projekten, långa kötider och ineffektiva utvecklingsverktyg. Det är därför molnbolaget Vultr har inlett ett nytt samarbete med Run:ai, en internationell aktör inom AI-optimering.
Samarbetet kommer att ge nya verktyg till Vultr:s molninfrastruktur. Genom att integrera Run:ai:s plattform för orkestrering av AI-arbetsbelastningar med Vultr:s molninfrastruktur, som drivs av
NVIDIA:s datorteknik och
Vultr:s Kubernetes-motor, kommer samarbetet bidra till att förbättra hanteringen av workloads för AI och Machine Learning.
– Företag över hela världen kämpar för närvarande med att implementera AI- lösningar. Det är därför vi är glada över att samarbeta med Vultr för att erbjuda företag en plattform som är utformad för att hantera de tekniska utmaningarna med AI-projektutveckling såsom anpassningsbarhet, prestanda och kontroll, säger Sandeep Brahmarouthu, chef för Global Business Development på Run:ai.
Skalbar och kostnadseffektiv infrastruktur för krävande AI-arbetsbelastningar
Vultr:s molninfrastruktur ser till att AI-orkestreringsplattformen från Run:ai kan fungera på bästa sätt. Vultr:s nätverk av 32 molndatacenter runt om i världen ger global täckning och dataöverföring med låg latens, vilket är avgörande för att hantera de komplexa kraven på AI-utveckling. På så sätt tillhandahåller Vultr plattform och skalbarhet för att möjliggöra krävande arbetsbelastningar inom AI och Machine Learning.
– Genom att samarbeta med Run:ai har vi utvecklat en skräddarsydd lösning för krävande arbetsbelastningar inom AI. Vår integrerade plattform kommer inte bara att ge hög prestanda och kostnadseffektivitet för kunder runt om i världen, utan också ge dem vad som krävs för att navigera i de ständigt föränderliga kraven i moderna AI-miljöer, säger Kevin Cochrane, marknadschef på Vultr.
Specifikation för samarbetet:
Optimerad GPU-användning – Maximering av GPU-effektiviteten med Run:ais dynamiska schemaläggning och fraktionerade GPU-funktioner. Det bidrar till att minska stilleståndstiden och optimera resursanvändningen på Vultr:s skalbara infrastruktur.
Snabbare AI-utveckling – Snabbare AI-utvecklingscykler med Vultr:s molninfrastruktur och RunAI:s orkestreringsplattform. Det minskar tiden från idé till användbara AI-modeller.
Förenklad livscykelhantering – Effektiviserar hela AI-livscykeln från utveckling till driftsättning med integrerade verktyg för resursallokering, utbildning och övervakning.
Kostnadseffektiv drift – Minimerar driftskostnaderna med Vultr:s molnlösningar och RunAI:s resurshantering.
Robust säkerhet och efterlevnad – Stärker säkerheten och efterlevnaden av AI-arbetsbelastningar med funktioner som rollbaserad åtkomstkontroll och detaljerade loggar som stöds av Vultr:s infrastruktur.
Foto: Brian Penny
