Nyheter

AI-startups driver tillverkningsomvandling med automations- och hållbarhetslösningar

Den globala tillverkningssektorn genomgår en snabb omvandling med artificiell intelligens (AI) som driver fabriksautomatisering över hela värdekedjan, inklusive produktutveckling, drift, processoptimering och kvalitetskontroll. AI-fokuserade startups leder detta skifte med teknologier som AI-drivna kollaborativa robotar (cobots), produktionssimuleringar i realtid, generativ design, prediktiv analys och intelligenta system.

Dessa innovationer ökar effektiviteten, flexibiliteten och precisionen samtidigt som de främjar hållbarhetsmål inom tillverkningsindustrin, säger GlobalData, ett ledande data- och analysföretag.

GlobalDatas senaste Startup Series-rapport, ”AI in Manufacturing: Startups Driving Factory 4.0”, belyser de viktigaste nystartade företagen som förvandlar sektorn och belyser hur deras AI-drivna lösningar driver smarta fabriksinnovationer, minskar stilleståndstiden och förbättrar produktiviteten och precisionen över hela värdet kedja.

Tejal Hartalkar, Senior Disruptive Tech Analyst på GlobalData:

– När AI-drivna innovationer fortsätter att utvecklas, är tillverkningssektorn säker på att dra nytta av förbättrad produktion, minskat avfall och mer hållbara produktionsmetoder. Startup-ledda innovationer effektiviserar inte bara tillverkningsprocesser utan förbättrar också operativt beslutsfattande med AI-drivna insikter. Genom att minska handläggningstiden, säkerställa kvalitetskontroll och påskynda designprocesser skapar startups grunden för smartare och mer effektiva fabriker.

De innovativa teknologierna från nystartade företag inom AI-tillverkningsområdet omformar den traditionella produktionsmiljön. Några av de viktigaste nystartade företagen som erbjuder AI-drivna lösningar inom olika aspekter av produktionsmiljön inkluderar:

Produktutveckling

Vention, en kanadensisk startup, erbjuder en molnbaserad tillverkningsautomationsplattform som tillåter användare att designa, automatisera och distribuera fabriksutrustning inom en enda miljö. Dess plattform integrerar AI-driven 3D-maskinbyggarprogramvara, vilket gör det möjligt för ingenjörer att designa och montera skräddarsydd utrustning.

Cognitive Design Systems, en fransk startup, är engagerad i utvecklingen av en AI-driven plattform som erbjuder 3D-modellering och numerisk simulering för att forma, skissa, strukturera, planera, konceptualisera och skapa.

Operationer

Bright Machines, en USA-baserad startup, specialiserar sig på modulära, mjukvarudefinierade mikrofabriker som kombinerar robotik, datorseende och maskininlärning (ML) för att automatisera monterings- och inspektionsprocesser.

En annan USA-baserad startup, Covariant designar och utvecklar AI-lösningar för robotik. Dess egenutvecklade AI-baserade robotprogram ”Covariant Brain” hittar tillämpning i lagerverksamhet som höghastighetssortering, plockning av varor till person, kittning och depalletering.

Processförbättring

Doxel, en USA-baserad startup, använder datorvision och ML för att automatisera projektspårning och produktivitetsanalys för storskaliga bygg- och tillverkningsprojekt. Det ger realtidsinsikter om projektframsteg, kvalitet och budgetefterlevnad, vilket gör att tillverkare kan identifiera och åtgärda ineffektivitet innan de eskalerar.

En annan USA-baserad startup, MindsDB, arbetar med olika databaser och molnplattformar, vilket gör det till ett flexibelt verktyg för prediktiv analys i realtid. Dess AI-drivna plattform, MindsCloud, hjälper företag att automatisera och optimera verksamheten genom att utnyttja ML och avancerad analys för att ge handlingskraftiga insikter och effektivisera processer.

Kvalitetskontroll och underhåll

Kinabaserade SmartMore Technology avancerar integrationen av AI och maskinseende i tillverkningen med sin SMore ViMo-plattform, som förbättrar produktionsprocesserna genom att automatisera kvalitetskontroll och visuella inspektioner.

Vanti, en Israel-baserad startup, erbjuder en AI-driven plattform fokuserad på att förbättra tillverkningsprocesser genom förutsägande underhåll, avvikelsedetektering och processoptimering.

Hartalkar avslutar:

– Den snabba införandet av AI-tekniker i tillverkningen tar itu med kritiska utmaningar som produktionsflaskhalsar, utrustningsfel och avfallshantering. AI gör det möjligt för tillverkare att implementera justeringar och optimeringar i realtid, vilket förbättrar hållbarhet och genomströmning. Nystartade företag leder denna uppgift och utnyttjar teknologier som generativ AI, naturlig språkbehandling och robotprocessautomatisering för att tillhandahålla skalbara lösningar som sömlöst integreras med befintliga system.

Foto: This_is_Engineering